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Disponer recursos para el cáncer de pulmón

Disponer recursos para la detección del cáncer de pulmón

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Disponer recursos para la detección del cáncer de pulmón.

 

La detección temprana de cualquier tipo de cáncer puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte. No solo mejora significativamente el pronóstico, sino que también incrementa la posibilidad de una buena calidad de vida antes, durante y después del tratamiento.

En Estados Unidos, solo el 16% de los casos de cáncer de pulmón se diagnostican en etapas tempranas, lo que resalta la necesidad urgente de contar con herramientas confiables que permitan detectar esta enfermedad de manera precisa en personas con alto riesgo de desarrollarla. En algunos países, la falta de recursos para desarrollar infraestructuras y herramientas adecuadas es un reto significativo. Sin embargo, naciones como Kenia y Egipto han trabajado para superar estas limitaciones, generando estrategias que les permiten avanzar en el diagnóstico oportuno del cáncer de pulmón.

Dado que el cáncer de pulmón suele ser asintomático en etapas iniciales y presenta características biológicas agresivas y heterogéneas, cualquier intervención clínica es más efectiva cuando se realiza tempranamente. No obstante, esta enfermedad sigue siendo difícil de detectar oportunamente debido a la falta de métodos de examinación costo-efectivos.

Es importante recordar que, tanto en países con limitados recursos de salud como en aquellos con tecnología avanzada, aún queda un largo camino por recorrer para garantizar una atención integral y de calidad desde el diagnóstico del cáncer de pulmón.

Hoy, es momento disponer recursos para la detección del cáncer de pulmón. Consulta este enlace de la UICC y obtén más información al respecto.

 

 

 

Junto con Medu, realizamos la sesión académica sobre inteligencia artificial y tamizaje en cáncer de pulmón.

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IA en cáncer de pulmón: Descubre cómo la inteligencia artificial está revolucionando el tamizaje y tratamiento del cáncer de pulmón.

El pasado 3 de septiembre, el Frente Unido por el Cáncer de Pulmón, junto con Medu, organizó una sesión académica en vivo titulada “Inteligencia artificial y tamizaje en cáncer de pulmón”, liderada por el Dr. Jorge Arturo Alatorre Alexander, oncólogo especialista en cáncer de pulmón. El evento reunió a médicos de primer contacto y a personal de salud interesado, destacando cómo las tecnologías emergentes están transformando el campo de la medicina oncológica.

Durante la sesión, el Dr. Alatorre explicó cómo la IA está revolucionando la detección del cáncer de pulmón mediante el análisis avanzado de imágenes médicas, como radiografías y tomografías. Estas tecnologías permiten identificar patrones complejos que facilitan la detección temprana de tumores, incluso en etapas iniciales que pueden pasar desapercibidas en evaluaciones convencionales.

Además, el Dr. Alatorre abordó el impacto de la IA en la personalización de tratamientos, permitiendo adaptar las terapias a las características específicas de cada paciente. Esta personalización no solo mejora los resultados clínicos, sino que también minimiza los efectos secundarios y optimiza los recursos disponibles en los sistemas de salud.

El Dr. Alatorre resaltó la oportunidad de reducir el margen de error en los estudios de detección de cáncer de pulmón, especialmente en casos donde las pruebas no logran identificar pequeñas lesiones o el médico de primer contacto podría haberlas pasado por alto.

En el sitio de Medu, puedes consultar la sesión académica completa.

 

Los retos de la detección temprana del cáncer de pulmón

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El cáncer de pulmón sigue siendo la causa número uno de muertes por cáncer en todo el mundo, con casi 1,8 millones tan solo en el 2020, mientras que en México, en el mismo año, se contaron 7,100 fallecimientos. 

Este tipo de cáncer tiene una supervivencia a 5 años de solo 15%, y los resultados mejoran mucho si a los pacientes se les diagnostica en etapa localizada, pero esto ocurre en menos del 20% de los casos. Mejorar los pronósticos para los pacientes pasa por aumentar la detección temprana del cáncer, y en este artículo, The Lancet explica que en EE.UU y Europa, diversos ensayos han mostrado que la detección con TC de dosis baja puede resultar en reducciones en la mortalidad de alrededor del 20%.

A diferencia de otros tipos de cáncer, la detección del cáncer de pulmón se dirige a las personas con alto riesgo de desarrollarlo, considerando variables como la edad y el historial de tabaquismo. 

En marzo del 2022, la Comisión Europea sobre detección del cáncer sugirió extender los programas de detección actuales en esa región, usando TC de dosis baja tamizar a fumadores actuales y ex fumadores. Sin embargo, el reto también consiste en proporcionar tomógrafos computarizados adicionales y especialistas en radiología para hacer frente a la mayor demanda de detección, así como al seguimiento para tratar los casos positivos. 

Los autores también señalan que la detección temprana del cáncer de pulmón se asocia con altos costos y no está disponible en muchos países, por lo que se llevan a cabo diferentes esfuerzos para  mejorar la comprensión de los factores de riesgo y evaluar otras maneras de detectar la enfermedad, como el uso de inteligencia artificial o los paneles de biomarcadores en sangre.

Al mismo tiempo, es necesario insistir en acciones de prevención como el control en el consumo de tabaco, los espacios libres de humo de tabaco y la contaminación ambiental. En países como el nuestro, también es clave considerar a las poblaciones expuestas al humo de leña o de parrillas de carbón, pues un buen porcentaje de casos de cáncer de pulmón están relacionados con esta situación.